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                          4. DarwinAI平臺與Intel技術合作 圖像分類推理速度提高16.3倍

                          DarwinAI平臺與Intel技術合作 圖像分類推理速度提高16.3倍

                          蓋世汽車 余秋云

                          據外媒報道,加拿大滑鐵盧初創公司DarwinAI宣布,其生成合成平臺(Generative Synthesis)與英特爾優化技術結合,生成了神經網絡,在圖像分類推理性能方面提高了16.3倍。DarwinAI公司是一家為人工智能開發下一代技術的初創公司。

                          圖1

                          (圖片來源:DarwinAI公司)

                          DarwinAI公司首席執行官Sheldon Fernandez表示:“構建、運行和使用深度神經網絡非常復雜,尤其是在自動駕駛汽車和移動設備等基于邊緣的場景中,此類場景中的能耗和計算資源都很有限。”

                          DarwinAI與英特爾優化技術結合,將性能提高了16.3倍

                          英特爾工程師利用英特爾TensorFlow優化技術與英特爾數學內核庫(英特爾MKL和英特爾MKL-DNN)在兩個神經網絡ResNet50和NASNet上對圖像分類性能進行了測試。結果顯示,在ResetNet50上,Darwin的生成合成平臺與英特爾的優化技術結合,在英特爾Xeon白金8135處理器上,推理速度比基線速度提高了16.3倍。同時,在NASNet上,DarwinAI和英特爾在同樣的硬件上,推理速度提高了9.6倍。

                          “AI構建AI”技術產生高性能深度學習解決方案

                          DarwinAI的生成合成平臺利用AI本身檢查并從深度神經網絡學習,以便在不犧牲功能準確性的前提下創建高度緊湊的平臺版本。該“AI構建AI”技術已獲得專利,能夠在設計高效、高性能的深度學習解決方案時,減小尺寸、降低復雜性、減少猜測。此種獨特的理解方案還能更好地解釋“深度學習”,即理解為何網絡做出該種決策的原因。

                          DarwinAI的生成合成技術的優點包括:

                          1、  在邊緣部署AI(自動駕駛汽車)時,能夠采用處理速度更快、尺寸更小的模型;

                          2、  通過人機合作,加快設計速度;

                          3、  可支持AI的分析工具,能夠識別性能瓶頸;

                          4、  “根本原因分析”功能可通過該平臺的支持AI的解釋工具實現,具體來說,能夠識別數據中的錯誤和偏差以及最影響某個決策的關鍵因素

                          對于自動駕駛汽車來說,圖像分類速度加快可讓其深度神經網絡加快做出其他決策,降低能耗,為其他任務提供更多計算資源。

                          來源:蓋世汽車

                          作者:余秋云

                          本文地址:http://www.b5175.com/news/jishu/96347

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